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本文详细介绍了如何使用FastAPI搭建一个药品说明书查询服务的后端API，如何通过Docker进行高效部署，以及如何使用Action集成到ChatGPT GPTs以增强服务的交互性和智能性。从数据库选择到域名配置，本指南为开发者提供了一系列步骤，帮助您快速上手并优化您的GPTs。
一开始天真的以为，ChatGPT GTPs的action应该和调用OpenAI的接口的function call一样。尝试创建了一个药品说明书助手机器人，发现不是那么回事。
私有服务准备
API搭建
使用FastAPI搭建后端服务，这里简单搭建，不涉及认证等代码。
当然，首先假设我们直接有了数据😂。数据示例如下（忽略表设计，表头不全）：
简单方便，直接使用sqlite数据库方式储存数据及提供数据查询。
废话少说，直接给出代码：
fastapi新版本对于event有比较大的改动，之前采用的是14-21方式来建立数据库连接池。新版本采用lifespan。不过简单点直接撸也可以。
服务部署
采用Docker打包部署，服务上线还需要涉及代码编译，多阶段构建减少镜像体积等操作，这里也直接给出简单的实现：
打包：
启动服务:
docker run …反向代理及添加域名
这里使用简单好用的caddy，自动添加证书。具体细节不展开了。
简单来说，就是将，使用Caddy接管从外部发来的请求，然后转发到上一步启动的FastAPI服务。
示意图略，文字写得很清楚。
也就是我们访问接口不是通过IP:Port的方式了，使用的是Domain的方式（80-http,443-https端口默认省略）
action里面API使用IP会提示错误，不支持裸IP的方式，必须使用域名。而且是https，需要证书，使用Caddy会自动帮你申请证书。这里不展开。
创建GPTs
入口如图：
有两种方式构建GPTs，一种是和ChatGPT一问一答他（她，它？）来引导你。一种直接点config配置。
第一种引导完成之后会生成对应的config，后面可以直接修改，老手可能就化生prompt工程师直接调整prompt了。
添加action
一开始天真的按着网页上面的example写配置，后来发现，FastAPI可以直接生成OpenAPI（不是OpenAI）规范的json文件。是我眼拙，一开始以为OpenAI搞得自己的私有配置标准，这一点还是很Open🫡。
Privacy policy链接几天前还不用填，就可以save到public。有需求的可以生成一个贴上去。
FastAPI服务启动后进入文档页面可以点击如下链接，直接得到OpenAPI规范的配置，或者使用下面给到的脚本导出：
执行
python export_openapi.py得到openapi.json直接贴入下图位置：ChatGPT调用接口依赖接口定义的path，summary,description等字段，相关字段定义需要符合接口语义，这样ChatGPT才会自己按照prompt理解去执行调用哪个接口以及传递什么参数。
调试
样例
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