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在WSL2中搭建Python开发环境时，许多码农选择使用
Anaconda或Miniconda。但这两者尽管功能丰富，却相对庞大，容易消耗硬盘空间。为了寻求更轻量级的解决方案，本文推荐直接使用apt添加ppa:deadsnakes/ppa源来安装特定版本的Python。接着，我们介绍了poetry作为一种轻量级的依赖管理和打包工具。poetry简洁、高效，为开发者提供清晰的项目结构，并自动处理项目依赖。总体来说，轻量级工具在WSL2下为Python开发提供了高效、简便的选择。各位搬砖小能手，今天聊聊在WSL2中搭建Python开发环境的小技巧！🚀
首先，大家都知道，算法工程师们，尤其是刚入行的小伙伴，特别喜欢用
Anaconda或者它的小兄弟Miniconda。这两位确实为我们提供了很多方便，但它们也有自己的小问题——尤其是Anaconda，它有点...嗯...胖。😂什么意思呢？简单说，
Anaconda和Miniconda虽然集成了很多工具和库，但这也意味着它们非常庞大。这样，每次新建一个虚拟环境都可能复制大量的库和文件，很快地吃掉你的硬盘空间。那我们有没有更“轻量级”的方法呢？
当然有！
1. 使用PPA添加Python源
在WSL2中，我们可以直接使用
apt来添加一个专门的Python源，名为ppa:deadsnakes/ppa。这样，你可以轻松地安装你想要的Python版本。其中
x是你想要安装的Python版本号，这里以3.10为例(4开头的版本还没，期待干掉GIL)。最新的Ubuntu系统自带有Python 3.10的环境
2. 进入Poetry的世界
接下来，我们要介绍一下
poetry，一个非常酷的Python依赖管理和打包工具。poetry的优点在于其简洁和高效。它自动处理你的项目的依赖，还提供了一个清晰的项目结构。最重要的是，它非常轻量，完全不像某些“胖子”...咳咳，没提名字哦。😜安装
poetry也很简单：
按提示将路径添加到
PATH环境变量，export PATH=/home/xjy/.local/bin:$PATH。这里以
.bashrc为例，然后source .bashrc。这样就可以使用poetry命令了。一般情况下，我会配置
poetry config virtualenvs.in-project true。这样项目的环境安装的时候在项目根目录的.venv文件夹内，有点node_modules的感觉有没有🤣？
3. 示例：使用Poetry创建项目
对于非poetry的项目，首先进入项目文件夹，然后运行
poetry init。按如下方式添加依赖，当然也可添加whl文件，git项目，依赖包地址等，具体可参考官方文档。
对于用poetry管理依赖的项目，则可以直接
poetry install安装项目依赖。
这样，你就成功地在WSL2中创建了一个轻量级的Python开发环境！
在我看来，poetry还有下面几个方便的点：
- 环境可以很好的和VS Code集成（岂不是废话？不是，现在有一些相关工具还不能很好的集成）
- poetry可以以tree的方式查看环境依赖
- poetry可以对依赖进行分组，比如区分开发依赖，运行时依赖等
祝你编程愉快！🎉